Longevidade dos projetos de IA depende da maturidade das organizações, diz Gartner
Notícias – 07/07/2025
Quarenta e cinco por cento dos líderes em organizações com alta maturidade em IA disseram que suas iniciativas de IA permanecem em produção por três anos ou mais para garantir impacto e valor sustentados, de acordo com uma pesquisa do Gartner. Isso se compara a apenas 20% em organizações de baixa maturidade. A pesquisa revelou que a escolha de projetos de IA com base no valor comercial e na viabilidade técnica, juntamente com o estabelecimento de estruturas robustas de governança e práticas de engenharia, garante a longevidade dos projetos de IA em organizações de alta maturidade.
A pesquisa foi realizada no quarto trimestre de 2024 para entender como as organizações adotam IA e IA generativa (GenAI). Um total de 432 entrevistados de organizações nos EUA, Reino Unido, França, Alemanha, Índia e Japão participaram da pesquisa. O Gartner avaliou a maturidade de IA de uma organização com uma pesquisa de sete perguntas com base no Gartner AI Maturity Model, uma estrutura estruturada para avaliar e aprimorar as capacidades de uma organização em alavancar a IA. Cada área foi classificada do Nível 1 (“planejamento/início”) ao Nível 5 (“liderança”). As organizações de alta maturidade pontuaram em média 4,2 a 4,5, enquanto as organizações de baixa maturidade tiveram uma média de 1,6 a 2,2.
“A confiança é um dos diferenciais entre o sucesso e o fracasso de uma iniciativa de IA ou GenAI”, disse Birgi Tamersoy, analista e diretor sênior do Gartner.
A pesquisa descobriu que em 57% das organizações de alta maturidade, as unidades de negócios confiam e estão prontas para usar novas soluções de IA, em comparação com apenas 14% das organizações de baixa maturidade. “Construir confiança nas soluções de IA e GenAI impulsiona fundamentalmente a adoção e, como a adoção é o primeiro passo para gerar valor, influencia significativamente o sucesso”, disse Tamersoy.
Implementação de IA do desafio de disponibilidade e qualidade de dados
Independentemente da maturidade da IA, a disponibilidade e a qualidade dos dados estão entre os principais desafios na implementação da IA, conforme identificado por 34% dos líderes de organizações de baixa maturidade e 29% de organizações de alta maturidade, respectivamente. Para organizações de alta maturidade, 48% dos líderes identificaram ameaças à segurança como uma das três principais barreiras de implementação, enquanto 37% dos líderes em organizações de baixa maturidade disseram que encontrar o caso de uso certo era uma das principais barreiras.
A pesquisa também revelou que a criação de métricas contribui para a eficácia da IA. As organizações de alta maturidade podem gerar impactos de alto nível em seus projetos de IA ao longo do tempo porque quantificam regularmente os benefícios de suas iniciativas de IA e avaliam o sucesso por meio de várias métricas. A pesquisa descobriu que 63% dos líderes de organizações de alta maturidade executam análises financeiras sobre fatores de risco, realizam análises de ROI e medem concretamente o impacto no cliente, o que, por sua vez, os ajuda a sustentar o sucesso da IA.
Ainda segundo o relatório, 91% dos líderes de organizações de alta maturidade disseram que já nomearam líderes de IA dedicados. Como parte de sua função, os líderes de IA priorizam a promoção da inovação em IA (65%), o fornecimento de infraestrutura de IA (56%), a construção de organizações e equipes de IA (50%) e o design da arquitetura de IA (48%).
Em organizações de alta maturidade, quase 60% dos líderes disseram que centralizaram sua estratégia de IA, governança, dados e recursos de infraestrutura para aumentar a consistência e a eficiência dentro de sua empresa. “Isso reflete uma abordagem estratégica para gerenciar recursos e iniciativas de IA, o que requer equipes dedicadas de IA”, disse Tamersoy.
Fonte: Portal InforChannel
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